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Erfahren Sie, wie KI-Technologie und -Lösungen zusammenwirken, um Ihnen die Arbeit zu erleichtern, und erhalten Sie die neuesten Informationen darüber, wie Sie diese nutzen können.
Lokale KI für Behörden: E-Mail-Vorgänge von 30 auf 10 Minuten verkürzen
Wie lokale KI für Behörden E-Mail-Vorgänge von 30 auf 10 Minuten verkürzt – ein Praxisfall mit lokaler Verarbeitung und menschlicher Freigabe.
Wenn Freigaben zum Risiko werden
Wie sichere KI ohne Datenabfluss Führungskräfte entlastet und bessere Entscheidungen ermöglicht.
ARAG automatisiert Belegverarbeitung mit KI
Executive Summary Die ARAG Gruppe, ein international tätiger Versicherer aus Deutschland, hat ihre Spesen- und Belegverarbeitung mit einer KI-basierten Cloud-Lösung von Rydoo automatisiert. Mithilfe von OCR und KI-gestütztem Autofill werden unstrukturierte Belege – oft unterschiedlich formatiert und teils handschriftlich – automatisch erkannt, klassifiziert und in die internen Finanzsysteme übertragen. So spart ARAG erhebliche
Das macht DS Smith mit KI
Der britische Verpackungs- und Papierhersteller DS Smith hat in Zusammenarbeit mit Exponentia.ai und AWS eine cloudbasierte Procurement-Spend-Analytics (PSA) Lösung eingeführt, die es ermöglicht, Beschaffungsausgaben über 12 Systemquellen hinweg nahezu in Echtzeit zu analysieren. Durch Bereinigung von Daten, automatisierte Klassifizierung sowie Verbesserung der Transparenz konnte DS Smith Einsparpotenziale realisieren. U.a. eine Verhandlungsmachtsteigerung, Neuverhandlung großer Lieferantenverträge sowie Freisetzung von
Angebotserstellung mit KI bei Weissenberg
Die Weissenberg Business Consulting GmbH hat mithilfe eines Large Language Models (LLM) den Prozess der Angebotserstellung für ein produzierendes Gewerbe nahezu vollständig automatisiert. Die Lösung beschleunigt die Bearbeitung, reduziert manuelle Aufwände und sichert Fachwissen innerhalb des Unternehmens. Mitarbeiter werden entlastet, während die Angebotsqualität und Geschwindigkeit steigt.Quelle: Weissenberg Use Case. Zutatenliste Large Language Model
Catena-X: Strukturierte Daten stoppen Massenrückrufe
Catena-X vernetzt OEMs und Automobilzulieferer in einem gemeinsamen Datenökosystem und nutzt KI auf Basis strukturierter Daten zur Rückverfolgbarkeit von Bauteilen. Durch standardisierte Schnittstellen und Datenaustausch lassen sich Fehlerquellen gezielt identifizieren und Rückrufaktionen eingrenzen. Ein spektakuläres Ergebnis: Ein geplanter Rückruf von 1,4 Millionen Fahrzeugen konnte auf nur 14 reduziert werden. Damit sparen Zulieferer
