Die Laigo Story. Eine Idee. Zwei Freunde. All in.

Wie Michael Bauner und Holger Häffelin eine lokale KI für vertrauliches Unternehmenswissen bauten und was sie dafür riskieren mussten.

Vorbemerkung. Am 30. November 2022 stellte OpenAI ChatGPT öffentlich vor. Für viele markiert dieser Tag den Beginn des heutigen KI-Booms. Laigo war da bereits gegründet. Die Geschichte des Unternehmens beginnt vier Jahre früher.

Überzeugungsarbeit

Es ist Mai 2021. Auf seiner Terrasse mit Blick auf den Bodensee sitzen zwei alte Freunde bei einem Bier. Michael erzählt von einem KI-System, das Dokumente lesen, erkennen und selbstständig ablegen kann. Der erste Aufbau funktioniert. Einen richtigen Namen hat es noch nicht; sein kleines Team nennt den Prototyp vorläufig „TransFritz“. Michael will daraus ein Unternehmen machen. Dafür braucht er Holger.

Für Michael ist Holger der beste Systemarchitekt, den er in mehr als zwanzig Jahren als Tech-Unternehmer kennengelernt hat. Seit 2003 führt Holger selbst ein IT-Unternehmen. Er hört aufmerksam zu, stellt kluge Fragen und prüft die Idee von allen Seiten. Doch die Begeisterung, auf die sein Freund gehofft hat, bleibt aus. Eine Zusage gibt es an diesem Abend nicht. Michael kennt Holger gut genug, um das einzuordnen. Wenn er sein Wort gibt, hat er vorher gründlich nachgedacht.

Die beiden kennen sich seit 1993. Einige Jahre arbeiteten sie gemeinsam in der Schweiz. Beide waren Leistungssportler, ruderten im Zweier, Vierer und Achter und starteten mehrere Jahre in der 1. Ruder-Bundesliga. In dieser Zeit lernten sie, was Freundschaft und das Wort des anderen wert sind. Holger packt an, wenn er gebraucht wird, bei einer schwierigen Systemarchitektur ebenso wie bei einer defekten Kaffeemaschine oder im Ruderverein. Seine Lösungen sind pragmatisch, sorgfältig und technisch ausgereift. Wenn Michael jemandem die technische Verantwortung für ein Unternehmen anvertrauen würde, dann ihm.

Auf dem Wasser hatten sie gelernt, sich aufeinander zu verlassen. Wenn in einem Rennen die Kraft schwindet, hilft kein gutes Versprechen am Steg. Dann zählen der gemeinsame Durchhaltewille, der nächste Schlag und das Vertrauen, dass der andere ihn genauso setzt. Dieses Vertrauen trägt auch an diesem Abend, obwohl Holger noch Zeit braucht.

Michael lässt die Idee deshalb nicht los. Was ihn antreibt und warum er trotz Holgers Zurückhaltung an TransFritz festhält, beginnt an einem heißen Tag in München.

Eine Idee, die blieb

Am 1. August 2018 ist Michael mit CoSoSys bei Apple Deutschland in München. Trotz der Hitze ist es in dem alten Gebäude angenehm kühl. Michael macht ein Foto, noch ohne zu ahnen, dass er diesen Tag später genau benennen wird. Es ist der Tag, an dem eine Idee entsteht, die ihn nicht mehr loslässt.

Nach dem Termin trifft er Frau Fach, die damals die Pressearbeit für Michaels Unternehmen CoSoSys betreut, zum Mittagessen im Biergarten. Sie sprechen über Endpoint Protector, eine DLP-Software zum Schutz vertraulicher Unternehmensdaten. Eine neue KI-Funktion erkennt bereits, ob ein Text Quellcode ist und in welcher Programmiersprache er geschrieben wurde. Michael erzählt ihr, wie gut das funktioniert. Während er darüber spricht, führt ihn der Gedanke weiter. Was wäre möglich, wenn eine KI nicht nur die Form eines Textes erkennen, sondern seinen Inhalt wirklich verstehen würde?

Die Möglichkeiten wären enorm, gerade beim Schutz sensibler Daten. Ein vertraulicher Vertrag würde im Unternehmen bleiben, die Rezeptur von Coca-Cola erst recht. Allgemeine Geschäftsbedingungen oder eine Kundenpräsentation könnten dagegen freigegeben werden. Aber kann ein System solche Unterschiede zuverlässig erkennen und Menschen dabei unterstützen, Dokumente sicher zu behandeln?

Später bespricht Michael die Idee mit Roman, seinem Mitgründer bei CoSoSys. Er möchte Endpoint Protector um weitere KI-Funktionen erweitern, vielleicht sogar eine eigene KI-Engine entwickeln. Doch aus dem Gedanken wird zunächst kein Projekt. Die Idee rückt wieder in den Hintergrund.

Ganz verschwunden ist sie allerdings nicht. Als Michael CoSoSys 2020 nach dem Verkauf verlässt, nimmt er sie mit. Zunächst bleibt sie im Hintergrund. Er weiß, wie viel Arbeit zwischen einer überzeugenden Idee und einem Produkt liegt, auf das sich Menschen verlassen können. Doch dann verändert sich sein Umfeld und mit ihm die Bedingungen. Ausgerechnet in einer Zeit, in der Michael mit anderem beschäftigt ist, taucht die alte Frage wieder auf. Diesmal lässt sie sich nicht so leicht beiseiteschieben.

Jerome steht im Büro

Nach seinem Exit bei CoSoSys entwickelt Michael zunächst seine anderen Unternehmen weiter. Gleichzeitig bestimmt die Pandemie das Jahr 2020. Er will die neu eingestellten Mitarbeiter durch die Krise bringen; das bindet Kraft und Geld.

Im Dezember steht Jerome in seinem Büro. Er hat Erfahrung im Training von KI-Modellen und sucht Arbeit. Michael stellt ihn bei Bauner Consulting ein. Später erzählen sie diesen Anfang mit einem Augenzwinkern. „Jerome stand in meinem Büro und hat einen KI-Job gesucht.“

Sie beginnen mit einer konkreten Aufgabe. Eingescannte Dokumente sollen lesbar, sinnvoll benannt und im richtigen Ordner abgelegt werden. Ein Raspberry Pi hat dafür zu wenig Leistung. Mathias, der mit Michael von CoSoSys zu Bauner Consulting gewechselt ist, baut zusammen mit Jerome einen stärkeren, weiterhin bezahlbaren KI-Rechner.

Im Frühjahr 2021 funktioniert der gesamte Ablauf. Es ist ein Testaufbau, noch kein fertiges Produkt. Aber nun gibt es etwas, das Michael seinem Freund auf der Terrasse zeigen kann.

Eine Begegnung am See

Im Sommer 2021 lernen sich Michaels Frau und Yvonne bei einem Spaziergang am Bodensee kennen. Yvonne, Mathematikerin mit Auszeichnung und ehemalige Leiterin eines kleinen KI-Teams bei Bosch in Stuttgart, lebt inzwischen am See und sucht eine flexible Aufgabe. Die Pandemie macht das mit einem kleinen Kind schwierig. Michaels Frau stellt den Kontakt zu Michael her.

Im Gespräch mit Michael über KI und Dokumente erkennt Yvonne eine Aufgabe, für die sie ihre Erfahrung einsetzen kann. Später wird sie über diese Begegnung sagen: „Damit hatte er mich.“

Für Michael zeichnet sich nun ein Gründerteam ab. Yvonne bringt mathematische und KI-Expertise ein, Mathias Erfahrung mit Hardware und Sicherheit, Holger die Systemarchitektur. Michael selbst will finanzieren und die Richtung mitgestalten. Nach vielen Gesprächen entscheiden sich die vier, gemeinsam ein Unternehmen zu gründen.

Die Idee bekommt einen Namen

Bis zur Gründung vergeht noch etwa ein Jahr. In einer gemeinsamen „Spielwiese“ erprobt das Team intelligente Dokumentenverarbeitung. Es gibt Durchbrüche und Rückschläge. Welches Produkt daraus entstehen wird, ist noch offen.

Im Sommer 2022 denkt Michael an Lego. Aus denselben Bausteinen lassen sich ein Schiff, ein Haus oder ein Lastwagen bauen. Dieses modulare Prinzip möchte er auf KI übertragen. Vorhandene Funktionen sollen sich neu zusammensetzen lassen, damit für unterschiedliche Kunden passende Systeme entstehen. Nur ein Name fehlt noch.

Bei einem Spaziergang am Bodensee kommt ihm „Lago“ in den Sinn, das italienische Wort für See. Es verbindet den Ort, an dem das Gründerteam zusammengefunden hat, mit dem Klang von Lego und den Buchstaben „AI“ für künstliche Intelligenz.

Lego. Lago. AI. Daraus wird Laigo.

In diesem Namen verbinden sich die Idee eines modularen Baukastens, die Kraft künstlicher Intelligenz und der See, an dem alles begann. Laigo erinnert daran, dass aus einzelnen Bausteinen etwas Eigenes entstehen kann und dass manchmal ein Spaziergang genügt, damit aus einer Idee ein gemeinsamer Weg wird.

Ein vertrautes Gefühl in einer fremden Stadt

Im Juli 2022 steht Michael zum ersten Mal in Skopje. Die Stadt ist neu und wirkt doch vertraut. Über zwei ehemalige Mitarbeiter von Bauner Consulting, inzwischen Freelancer, hat er bereits Verbindungen nach Nordmazedonien. Nun will er wissen, ob daraus mehr entstehen kann.

Skopje erinnert ihn an Cluj im Jahr 2004. Junge Menschen, gut ausgebildeter IT-Nachwuchs und der Wunsch, in der eigenen Heimat etwas aufzubauen. Damals gründete er dort mit Roman CoSoSys und entwickelte das Unternehmen international. Die Erinnerung macht ihm Mut und setzt ihn unter Druck. War Cluj ein Modell, das sich wiederholen lässt? Oder erkennt er in Skopje nur die Geschichte, die er sich wünscht?

Er kennt verlässliche Menschen vor Ort und weiß, wie man ein Technologieunternehmen über Grenzen hinweg aufbaut. Doch aus Freelancern muss erst ein Team werden, aus Kontakten ein Standort, aus einer Idee ein Unternehmen. Friedrichshafen bleibt Laigos Heimat. In Skopje entscheidet sich, ob man den Erfolg von Cluj noch einmal möglich machen kann.

Die Daten sollen sicher sein

Ende Juli 2022, noch vor dem öffentlichen Start von ChatGPT, gründen Yvonne, Mathias, Holger und Michael die Laigo GmbH in Friedrichshafen. Vier Jahre nach der Idee im Biergarten wird daraus ein Unternehmen.

Laigo will sensible Dokumente wie Verträge, Gehaltsabrechnungen oder Patientenakten sicher online verarbeiten. Dafür entwickelt Holger einen geschützten Dokumentenfluss. Zertifikate sichern die Übertragung und den Zugriff; nach der Übergabe sollen Schlüssel und Dateien gelöscht werden. Yvonne verantwortet als Mathematikerin die KI-Modelle, während Mathias und Michael ihre Erfahrungen aus der Arbeit an Endpoint Protector einbringen.

Die Umsetzung erweist sich als schwieriger als erwartet. Yvonne und Mathias müssen das Team in Skopje eng begleiten, weil Entscheidungen oft auf Anweisungen warten. Unterschiedliche Arbeitsrhythmen und Erwartungen an den Einsatz für das junge Unternehmen bremsen die Entwicklung und treiben die Kosten in die Höhe. Auch Michaels Erfahrung mit Teams in Südosteuropa lässt sich nicht einfach übertragen. Die Gründer müssen neue Wege finden, Verantwortung dorthin zu geben, wo die Arbeit geschieht.

Während der finanzielle Spielraum enger wird, kämpft Yvonne um Förderung. Mitte 2023 erhält Laigo dank ihres Einsatzes die Zusage für BW Pre-Seed. Das verschafft dem Team Zeit. Leider muss sie nach diesem Erfolg aus gesundheitlichen Gründen die CEO-Rolle abgeben.

Schnelle Entscheidung & Teamwork

Bis dahin hat Michael Laigo vor allem finanziert und strategisch begleitet. Jetzt muss er handeln. Innerhalb von drei Tagen übernimmt er die CEO-Rolle und stellt alles andere zurück. Holger hält ihm den Rücken frei. Was sie aus gemeinsamen Rennen kennen, wird zur Arbeitsweise des Gründerduos.

Die Führungsfrage ist damit vorerst geklärt. Doch die Baustellen wachsen. Die Förderung muss ausgezahlt, das Team aufgebaut und ein möglicher Auftrag aus der Türkei vorbereitet werden. Michael holt Benny von Bauner Consulting als Projektmanager hinzu. Er soll zwischen Kunden, Entwicklung und Geschäftsführung vermitteln.

Dann, im September, nur einen Monat nach Yvonnes Ankündigung, steigt Mathias aus. Sein Rückzug trifft Laigo im denkbar ungünstigen Moment. Die neuen Strukturen sind noch nicht eingespielt, der Auftrag rückt näher. Mit Mathias bricht eine technische und organisatorische Stütze weg. Die Lücke ist größer als gedacht. Viel größer.

Während Benny die Anforderungen des Kunden in konkrete Entwicklungsarbeit übersetzt, müssen Michael und Holger auffangen, was fehlt. Laigo steht unter Zeitdruck. Der Auftrag wartet nicht. Ob die neue Aufstellung trägt, entscheidet sich jetzt.

Der erste Kunde wartet nicht

Der erste Auftrag kommt von einem Containerhafen, in dem Zollunterlagen manuell bearbeitet und Daten in eine Logistiksoftware übertragen werden. Jeder Vorgang dauert mindestens eine halbe Stunde. Fehler verursachen Nacharbeit. Mit demselben Team sollen doppelt so viele Verzollungen möglich werden, bei weniger Fehlern.

Über einen türkischen Partner erfährt Laigo von dem Projekt. Die Aufgabe besteht darin, relevante Angaben aus den Dokumenten zu erfassen und zuverlässig an das Logistiksystem zu übergeben. Es geht nicht um eine Demo, sondern um den laufenden Hafenbetrieb. Michael verhandelt, Benny klärt den Ablauf mit dem Kunden, die Entwickler bauen die Lösung. Die türkischen Partner unterschreiben und übernehmen einen Teil der Entwicklungskosten. Nun müssen Dokumente, KI-Modelle und Logistiksoftware im Alltag stabil zusammenspielen.

Auch die Infrastruktur darf nicht zum Engpass werden. Die Gründer wollen Hardware und Datenverarbeitung selbst kontrollieren, können sich aber keinen teuren KI-Server leisten. Nachdem ein Anbieter die günstigere Lösung nicht baut, beschafft das Team eigene Komponenten und entwickelt einen kostengünstigen, rechenzentrumstauglichen KI-Rechner. Der Server steht bei einem renommierten Hoster am Bodensee.

Im März 2024 ist das MVP fertig. Im zweiten Quartal geht das Zollsystem in Produktion. Eigene KI-Modelle, ein geschützter Dokumentenfluss und die selbst zusammengestellte Hardware bewähren sich im echten Einsatz. Laigo hat geliefert und den ersten zahlenden Kunden gewonnen. Nun muss daraus ein verlässliches Geschäft werden.

Die Gründer zeigen, aus welchem Holz sie geschnitzt sind

Im Herbst 2024 bleiben die Zahlungen der türkischen Partner aus. Michael reist zu ihnen, kann die Zusammenarbeit aber nicht wiederbeleben. Das Zollsystem läuft, doch die Einnahmen fehlen. Ein kleiner Auftrag aus Deutschland reicht nicht aus, um das Team zu tragen.

Laigo hat geliefert. Trotzdem müssen Michael und Holger nun die Arbeit der vergangenen Jahre bewahren und neue Kunden gewinnen. Ende 2024 kommt Raul, ein bewährter Mitarbeiter aus CoSoSys-Zeiten, an Bord. Er übernimmt die Entwicklungsplanung und stärkt den Teamgeist. Benny bündelt die Kundenanforderungen. Michael hält Laigo mit eigenem Geld weiter am Laufen.

Eine zweite Förderzahlung verschafft ihnen Zeit. Doch neue Aufträge und weitere Geldgeber bleiben aus. Der finanzielle Spielraum wird kleiner.

Schließlich verkleinert Michael das Entwicklungsteam auf drei Teilzeitkräfte und schließt den Standort in Skopje. Benny geht. Auch Raul kann er nicht länger halten. Bis Ende 2025 sinken die laufenden Kosten auf ein Sechstel. Das Unternehmen besteht weiter. Zum verbliebenen Team gehören Petrit, Jon und Fuat sowie Holger und Michael. Gemeinsam nennen sie sich „Laigorians“.

Trotzdem verliert Michael beinahe den Glauben an Laigo. Zu viel eigenes Geld und zu viel Arbeit stecken inzwischen darin. Auch Holger hat investiert. Beide wissen, was das Team technisch leisten kann. Nur trägt sich das Geschäft noch nicht selbst.

Aus dem Leistungssport kennen sie Durchhaltewillen und die Bedeutung gegenseitigen Vertrauens. Jetzt gibt Holger Michael den nötigen Rückhalt, indem er knapp formuliert:

„Aufgeben ist keine Option.“

Der kurze Satz bezahlt keine Rechnung, wird aber zum Gründer-Mantra. Beide wollen diesen Weg gemeinsam weitergehen.

Mit drei Entwicklern in Teilzeit verfügt Laigo weiterhin über erprobte Komponenten und Erfahrung mit sicheren Dokumentenflüssen. Nun müssen sie entscheiden, welches Problem das Unternehmen künftig für wen lösen soll.

Die lokale KI

In einer kurzen Auszeit kreisen Michaels Gedanken um Laigo. Wie lange wird es das Unternehmen noch geben, und was sollen sie als Nächstes bauen? Dann kehrt die Idee aus dem Münchner Biergarten zurück. Eine KI soll Dokumente nicht nur durchsuchen, sondern Zusammenhänge erkennen. Sensible Daten sollen dabei lokal bleiben und das Unternehmen nicht verlassen.

Ein möglicher Nischenmarkt liefert den Anstoß. Laigo entwickelt ein Wissensarchiv mit semantischer Suche. Doch bald zeigt sich, dass der Ansatz größeres Potenzial hat. Viele Organisationen wollen ihr Wissen nutzen, ohne es nach außen zu geben. Nun stellt sich die Frage, wie daraus ein Produkt werden kann, das sich wiederholt einsetzen lässt, statt für jeden Kunden neu entwickelt zu werden.

Ein schlüsselfertiges Produkt

Michael erinnert sich an seine Zeit bei CoSoSys. Dort hatte eine Hardware-Appliance den Durchbruch gebracht. Es war ein fertiges System, bestehend aus Software und Hardware, das Kunden anschließen und direkt einsetzen konnten. „Out of the Box“. Im März 2026 entscheiden sich die beiden, eine lokale KI-Appliance zu bauen. Die KI arbeitet auf dem mitgelieferten Gerät im Unternehmen. Dafür braucht es weder eine Cloud noch eine Internetverbindung noch ein Rechenzentrum. Dokumente und Anfragen werden direkt vor Ort verarbeitet. So bleiben vertrauliche Informationen im Haus und unter der Kontrolle des Kunden.

Die vergangenen Jahre haben dafür wichtige Grundlagen geschaffen. Dazu gehören Module für Dokumente, Suche und Sicherheit sowie Erfahrung mit bezahlbarer KI-Hardware. Das Team muss nicht bei null anfangen, sondern vorhandene Bausteine zu einem verlässlichen Produkt verbinden.

Verlässlich im Betrieb

Zwischen Idee und fertigem Gerät beginnt ein Wettlauf gegen die Zeit. Komponenten, Hardware und lokale Verarbeitung müssen zuverlässig zusammenspielen. Ende April 2026 steht Laigo-GPT bereit. Das System ist leistungsfähig und betriebsstabil. Aus der Frage, wie eine KI Dokumente verstehen kann, ist eine schlüsselfertige lokale KI geworden.

Nun folgt die nächste Prüfung. Finden sie die Organisationen, sprich Kunden, für die diese Lösung nicht nur technisch möglich, sondern dringend notwendig ist?

Keine halben Sachen

Die Versuchung liegt nahe. Das Produkt steht, jetzt sollen möglichst viele Kunden erreicht werden. Doch Michael kennt diesen Moment aus früheren Produkteinführungen. „Das könnten doch alle brauchen“ klingt nach einem großen Markt, beantwortet aber nicht die entscheidende Frage. Wer braucht die Lösung so dringend, dass er jetzt handelt?

Die erste Voraussetzung ist geschaffen. Das Produkt steht, Laigo-GPT läuft dauerhaft im Kundennetz, auch ohne Cloud-Anbindung. Mehr als zehn Jahre Erfahrung mit Endpoint Protector und den Enterprise-Appliances von CoSoSys sind in die Entwicklung eingeflossen. Gemeinsam mit Holger, heute CTO von Laigo, hat das Team ein schlüsselfertiges System für zuverlässigen Betrieb rund um die Uhr gebaut.

Michael folgt einer bewährten Reihenfolge. Erst kommt ein stabiles Produkt, danach ein ideales Kundenprofil, dessen dringende Aufgabe es vollständig löst. Erst wenn diese Passung und ein ausreichend großer Markt feststehen, wird skaliert.

Von April bis Oktober 2026 führt er Gespräche, Demos und Tests mit potenziellen Kunden aus verschiedenen Branchen. Manche sind neugierig, andere erkennen den Nutzen, sehen aber keinen unmittelbaren Handlungsbedarf. Interesse allein genügt nicht.

Allmählich zeigt sich, wo Bedarf und Zeitpunkt zusammenpassen. Es sind Unternehmen, die KI für ihr internes Wissen nutzen wollen, vertrauliche Daten aber nicht nach außen geben können oder möchten. Für sie hat die lokale Appliance einen konkreten Wert.

Schließlich steht das erste ideale Kundenprofil fest. Die Gespräche zeigen zugleich, welche Branchen als Nächstes bereit sein könnten und welche mehr Zeit brauchen. Diese Reihenfolge wird zu einem wichtigen Asset von Laigo. Das kleine Team weiß, wo es seine Kräfte bündelt und wo es später ansetzen kann. Ende August, Anfang September 2026 beginnt der aktive Vertrieb.

Die Kundenrückmeldungen sind positiv. Auch die Gesellschafter sehen in Laigo-GPT ein starkes Produkt für das erste Profil. Aus der Idee ist am Bodensee ein System geworden, das Unternehmen die Arbeit mit vertraulichen Daten ermöglicht, ohne sie aus der Hand zu geben.

Michael und Holger gehen diesen nächsten Abschnitt gemeinsam an. Sie wissen, was sie einander zutrauen können und wofür sie weiterarbeiten.

… wird fortgesetzt, denn Aufgeben ist keine Option.

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