Das macht DS Smith mit KI

Quelle: AWS / Exponentia.ai Fallstudie, 2024. aws.amazon.com

Zutatenliste

  • UnternehmenDS Smith (Verpackung, Papier, Recycling)
  • PartnerExponentia.ai (Daten-/Analytik-/Cloud-Expertise), AWS als Cloud-Plattform
  • Technologien und WerkzeugeAWS Glue (ETL / Datenintegration), AWS Lambda, Amazon S3 (Datenspeicher), Amazon Redshift (Analytics DB), Maschinelles Lernen / Algorithmen für Klassifizierung und Analyse, Dashboards für Ausgaben-Transparenz und Monitoring, Vorlagen & automatisierte Workflows

Infrastruktur

Cloud-Lösung: vollumfänglich auf AWS. Alle relevanten Datenquellen konsolidiert, Datenpipeline automatisiert, Nutzung von Cloud-Services für Datenintegration, Speicherung, Analyse und Visualisierung. Keine On-Premise-Lösung zur Spend Analytics, sondern Cloud First / Cloud Native.

Datenbasis

  • Interne Daten aus 12 verschiedene Systeme, insbesondere SAP-ERP-Systeme
  • Daten über Ausgaben (Procurement Spend), Lieferanten, Kosten, Zahlungsbedingungen, Volumen
  • Metadaten zur Klassifizierung / Kategoriensystem (wie viel wird in welcher Beschaffungskategorie ausgegeben)
  • Historische Daten, Vertragsdaten und Fakturadaten zum Vergleich & zur Verhandlung

Ergebnisse

  • 15 % Steigerung des Anteils korrekt zugeordneter Ausgaben („mapped spends“)
  • Bis zu 1 % Gesamteinsparung auf die Procurement-Ausgaben durch eine bessere Verhandlungsposition
  • US$: Kosteneinsparung von 3 Millionen durch die Neuverhandlung eines Lieferantenvertrags im Umfang von 10 Mio. US-Dollar
  • Freisetzung von 300.000 £ an Working Capitalindem Zahlungsfristen konsequent durchgesetzt wurden
  • Deutliche Zeitersparnis im Reporting & Analytics Team durch Automatisierung und Near-Realtime-Dashboards

Erfahren Sie, wie eine individuelle KI-Lösung vor Ort Ihre Anforderungen erfüllt – 100 % datensicher, ohne Abhängigkeit von der Cloud. Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Situation und Ihre Ideen besprechen und klare Cost savings through AI aufzeigen.

Haftungsausschluss
Laigo-Hut keines des vorgestellten KI-Systeme selbst entwickeltsondern stellt diese als mögliche, wirkungsvolle Anwendungsfälle für den praktischen KI-Einsatz vor
 Die in diesem Beitrag dargestellten Informationen basieren auf öffentlich zugänglichen Quellen (siehe oben). Alle Angaben zu Technologien, Methoden und Ergebnissen stammen von den jeweiligen Unternehmen und wurden nach bestem Wissen aufbereitet. Laigo übernimmt keine Gewähr für die Vollständigkeit oder Richtigkeit der externen Informationen.

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