Zusammenfassung
Die ARAG Gruppe, ein international tätiger Versicherer aus Deutschland, hat ihre Spesen- und Belegverarbeitung mit einer KI-basierten Cloud-Lösung von Rydoo automatisiert. Mithilfe von OCR und KI-gestütztem Autofill werden unstrukturierte Belege – oft unterschiedlich formatiert und teils handschriftlich – automatisch erkannt, klassifiziert und in die internen Finanzsysteme übertragen. So spart ARAG erhebliche Zeit- und Personalkosten und steigert gleichzeitig Genauigkeit und Transparenz im Finanzwesen.
Zutatenliste
- Rydoo SaaS-Plattform für Spesenmanagement
- KI-basierte Dokumentenerkennung (OCR)
- KI-Autofill für Feldinhalte (Händler, Datum, Betrag, Währung)
- Cloud-basierte Schnittstellen zu ERP- und Buchhaltungssystemen
- Human-in-the-loop-Mechanismus für Qualitätskontrolle
Infrastruktur
Cloud-basiert (SaaS-Lösung von Rydoo) mit Integration in interne Systeme.
Datenbasis
- Unstrukturierte Dokumente: Scans und Fotos von Quittungen, Rechnungen, Belegen
- Metadaten aus historischen Transaktionen und Stammdaten
- GDPR-compliant storage and processing
Ergebnisse
- Reduced manual effort and higher user satisfaction
- Genauigkeit >95 % (%) bei automatischer Felterkennung
- Scalable solution for various countries and departments
- Greater transparency and improved budget control
- Significant time and cost savings in finance
Erfahren Sie, wie eine individuelle KI-Lösung vor Ort Ihre Anforderungen erfüllt – 100 % datensicher, ohne Abhängigkeit von der Cloud. Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Situation und Ihre Ideen besprechen und klare Cost savings through AI aufzeigen.
Haftungsausschluss
Laigo-Hut keines des vorgestellten KI-Systeme selbst entwickeltsondern stellt diese als mögliche, wirkungsvolle Anwendungsfälle für den praktischen KI-Einsatz vor Die in diesem Beitrag dargestellten Informationen basieren auf öffentlich zugänglichen Quellen (siehe oben). Alle Angaben zu Technologien, Methoden und Ergebnissen stammen von den jeweiligen Unternehmen und wurden nach bestem Wissen aufbereitet. Laigo übernimmt keine Gewähr für die Vollständigkeit oder Richtigkeit der externen Informationen.
