Der britische Verpackungs- und Papierhersteller DS Smith hat in Zusammenarbeit mit Exponentia.ai und AWS eine cloudbasierte Procurement-Spend-Analytics (PSA) Lösung eingeführt, die es ermöglicht, Beschaffungsausgaben über 12 Systemquellen hinweg nahezu in Echtzeit zu analysieren. Durch Bereinigung von Daten, automatisierte Klassifizierung sowie Verbesserung der Transparenz konnte DS Smith Einsparpotenziale realisieren. U.a. eine Verhandlungsmachtsteigerung, Neuverhandlung großer Lieferantenverträge sowie Freisetzung von Working Capital. Ergebnis: Einsparungen und Nutzen in Millionenhöhe, effizientere Prozesse und bessere strategische Beschaffung.
Quelle: AWS / Exponentia.ai Fallstudie, 2024. aws.amazon.com
Zutatenliste
- Unternehmen: DS Smith (Verpackung, Papier, Recycling)
- Partner: Exponentia.ai (Daten‐/Analytics/Cloud-Expertise), AWS als Cloud-Plattform
- Technologien und Tools: AWS Glue (ETL / Datenintegration), AWS Lambda, Amazon S3 (Datenspeicherung), Amazon Redshift (Analytics DB), Machine Learning / Algorithmen zur Klassifizierung und Analyse, Dashboards zur Spend-Transparenz und Monitoring, Vorlagen & automatisierte Workflows
Infrastruktur
Cloud-Lösung: vollständig auf AWS. Alle relevanten Datenquellen konsolidiert, Datenpipeline automatisiert, Nutzung von Cloud-Services zur Datenintegration, Speicherung, Analyse und Visualisierung. Keine On-Premise Lösung zur Spend Analytics, sondern Cloud First / Cloud Native.
Datenbasis
- Interne Daten aus 12 verschiedenen Systemen, vor allem SAP-ERP Systeme
- Daten über Ausgaben (Procurement Spend), Lieferanten, Kosten, Zahlungskonditionen, Volumen
- Metadaten zur Klassifizierung / Kategoriensystem (wie viel wird in welcher Beschaffungskategorie ausgegeben)
- Historische Daten, Vertragsdaten und Fakturadaten zum Vergleich & Verhandlung
Ergebnisse
- 15 % Steigerung beim Anteil korrekt zugeordneter Ausgaben („mapped spends“)
- Bis zu 1 % Gesamteinsparung auf die Procurement-Ausgaben durch bessere Verhandlungsposition
- US$ 3 Mio Kostenreduzierung durch Neuverhandlung eines Lieferantenvertrags im Umfang von US$ 10 Mio
- £300.000 Freisetzung von Working Capital, indem Zahlungsfristen konsequent durchgesetzt wurden
- Deutliche Zeitersparnis im Reporting & Analytics Team durch Automatisierung und Near-Realtime Dashboards
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Disclaimer
Laigo hat keines der vorgestellten KI-Systeme selbst entwickelt, sondern stellt diese als mögliche, wirkungsvolle Anwendungsfälle für den praktischen KI-Einsatz vor. Die in diesem Beitrag dargestellten Informationen basieren auf öffentlich zugänglichen Quellen (siehe oben). Alle Angaben zu Technologien, Methoden und Ergebnissen stammen von den jeweiligen Unternehmen und wurden nach bestem Wissen aufbereitet. Laigo übernimmt keine Gewähr für die Vollständigkeit oder Richtigkeit der externen Informationen.
