Die Weissenberg Business Consulting GmbH hat mithilfe eines Large Language Models (LLM) den Prozess der Angebotserstellung für ein produzierendes Gewerbe nahezu vollständig automatisiert. Die Lösung beschleunigt die Bearbeitung, reduziert manuelle Aufwände und sichert Fachwissen innerhalb des Unternehmens. Mitarbeiter werden entlastet, während die Angebotsqualität und Geschwindigkeit steigt.
Quelle: Weissenberg Use Case.
Zutatenliste
- Large Language Model (LLM): Automatisiert die Analyse von Anfragen und generiert Angebotsdokumente
- NLP (Natural Language Processing): Versteht und verarbeitet textbasierte Anfragen
- Regelwerke & Templates: Einheitliche Angebotsstrukturen mit automatisierten Textbausteinen
- Prozessautomatisierung: Integration in bestehende Workflows zur direkten Angebotserstellung
Infrastruktur
Hybrid-Lösung: KI-Komponenten (LLM) laufen in der Cloud, die Angebots- und Kundendaten bleiben On-Premise, um Datenschutz und Compliance sicherzustellen.
Hohe Skalierbarkeit und nahtlose Integration in bestehende IT-Systeme.
Datenbasis
- Eingehende Angebotsanfragen aus Vertrieb und E-Mail-Kommunikation
- Unternehmensinterne Preislisten, Produktkataloge und Vertragsklauseln
- Historische Angebotsdokumente für Trainings- und Validierungszwecke
Ergebnisse
- Automatisierungsgrad: Nahezu vollständige Automatisierung der Angebotserstellung
- Bearbeitungszeit: Deutlich schnellere Angebotserstellung
- Mitarbeiterentlastung: Reduktion repetitiver Aufgaben
- Wissenssicherung: Fachwissen bleibt im Unternehmen verfügbar
Hinweis: Exakte Kennzahlen (z. B. Zeit- oder Kosteneinsparungen) wurden im offiziellen Use Case nicht veröffentlicht.
Erfahren Sie, wie eine individuelle On-Premise KI-Lösung Ihre Anforderungen erfüllt – 100 % datensicher, ohne Cloud-Abhängigkeit. Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Lage und Ideen besprechen und klare Kosteneinsparungen durch KI aufzeigen.
Handeln Sie jetzt und reservieren Sie jetzt Ihr persönliches Gespräch!
Disclaimer
Die in diesem Beitrag dargestellten Informationen basieren auf öffentlich zugänglichen Quellen (siehe oben). Alle Angaben zu Technologien, Methoden und Ergebnissen stammen von den jeweiligen Unternehmen und wurden nach bestem Wissen aufbereitet. Laigo übernimmt keine Gewähr für die Vollständigkeit oder Richtigkeit der externen Informationen.
