IQVIA setzt agentenbasierte KI-Lösungen in Zusammenarbeit mit NVIDIA ein, um Prozesse wie die Datenprüfung in klinischen Studien deutlich zu beschleunigen. Von ursprünglich sieben Wochen auf nur zwei Wochen. Diese erhebliche Effizienzsteigerung eröffnet signifikante Einsparpotenziale in Zeit, Personal und Kosten. Darüber hinaus ermöglichen IQVIA’s AI-Orchestrator-Agenten eine umfassende Automatisierung in Phasen wie Zielidentifikation, Studienstart und kommerzielle Markteinführung.
Quelle: Financial Times, August 2025: Financial Times
Quelle: NVIDIA Blog, Juni 2025. NVIDIA Blog: IQVIA and NVIDIA Harmonize to Accelerate Clinical Research and Commercialization With AI Agents
Quelle: IQVIA Newsroom, Juni 2025: IQVIA launches new AI agents for life sciences and healthcare
Quellenangaben
Quelle: Financial Times, August 2025. Financial Times
Quelle: NVIDIA Blog, Juni 2025. NVIDIA Blog — IQVIA and NVIDIA Harmonize to Accelerate Clinical Research and Commercialization With AI Agents
Quelle: IQVIA Newsroom, Juni 2025. IQVIA launches new AI agents for life sciences and healthcare
Zutatenliste
- Agentenbasierte KI-Workflows (AI-Orchestrator-Agenten, Sub-Agent-Systeme)
- NVIDIA Technologien: AI Foundry, NIM-Microservices, NeMo, DGX Cloud, AI Blueprints
- IQVIA Plattformen: Healthcare-grade AI®, Connected Intelligence™, Human Data Science Cloud
Infrastruktur
Primär: Cloud-basierte Architektur auf Basis von NVIDIA DGX Cloud und AI Enterprise Plattform. Die Lösungen fügen sich als Agentic AI-Layer auf IQVIA’s Healthcare-grade AI ein. Somit handelt es sich um eine hybride, vertrauenswürdige Infrastruktur.
Datenbasis
- Umfangreiche, lebenswissenschaftliche Datenbestände (Petabytes) aus Studien, Laboren, Operation und Markt.
- Forschungsartikel und biomedizinische Datenbanken zur Wissensgenerierung (Target Identification).
- Trial-Protokolle, Einschluss-/Ausschlusskriterien, strukturierte klinische Daten (Clinical Data Review).
Ergebnisse
- Datenprüfung klinischer Studien: Verkürzung von sieben Wochen auf nur zwei Wochen, eine nahezu 70 %ige Zeitersparnis. Diese Effizienzsteigerung reduziert sowohl Personalkosten als auch Durchlaufzeiten dramatisch.
- Skalierte Automatisierung: AI-Orchestrator-Agenten übernehmen Aufgaben wie Trial-Start, Zielidentifikation und kommerzielle Analysen, wodurch Experten sich auf strategische Entscheidungen statt administrative Arbeiten konzentrieren können.
- End-to-End-Prozess-Automatisierung: Agenten unterstützen nahtlos durch den gesamten Entwicklungszyklus – von Molekül bis Markt –, inklusive Marktanalyse und personalisierter Außendienstvorbereitung.
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Disclaimer
Laigo hat keines der vorgestellten KI-Systeme selbst entwickelt, sondern stellt diese als mögliche, wirkungsvolle Anwendungsfälle für den praktischen KI-Einsatz vor. Die in diesem Beitrag dargestellten Informationen basieren auf öffentlich zugänglichen Quellen (siehe oben). Alle Angaben zu Technologien, Methoden und Ergebnissen stammen von den jeweiligen Unternehmen und wurden nach bestem Wissen aufbereitet. Laigo übernimmt keine Gewähr für die Vollständigkeit oder Richtigkeit der externen Informationen.
