{"id":9185,"date":"2022-08-01T16:09:00","date_gmt":"2022-08-01T14:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/laigo.ai\/?p=9185"},"modified":"2025-08-17T10:06:26","modified_gmt":"2025-08-17T08:06:26","slug":"intelligent-document-processing-the-communications-challenges-and-how-companies-can-solve-them","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laigo.ai\/de\/blog\/intelligent-document-processing-the-communications-challenges-and-how-companies-can-solve-them\/","title":{"rendered":"Intelligente Dokumentenverarbeitung: Die Herausforderungen in der Kommunikation und wie Unternehmen sie l\u00f6sen k\u00f6nnen"},"content":{"rendered":"
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F\u00fcr neu implementierte Technologien in Unternehmen m\u00fcssen zun\u00e4chst die Voraussetzungen geschaffen werden. Dabei handelt es sich einerseits um technische Voraussetzungen, andererseits darum, die Menschen im Unternehmen und gegebenenfalls andere potenziell betroffene Parteien im Umfeld auf den Einsatz der neuen L\u00f6sung und die bevorstehenden Ver\u00e4nderungen vorzubereiten.<\/p>

Dies gilt insbesondere f\u00fcr die intelligente Dokumentenerfassung. Als Basistechnologie f\u00fcr Automatisierungsprozesse in verschiedenen Abteilungen wird sie sp\u00fcrbare Auswirkungen auf bestehende Arbeitsabl\u00e4ufe und die Aufgabenverteilung haben. Da sie zudem KI-gest\u00fctzt ist, sind Vorbehalte gegen\u00fcber dieser speziellen Technologie zu erwarten. Wir haben f\u00fcr Sie hier die Kommunikationsherausforderungen zusammengefasst, die bei der Einf\u00fchrung der intelligenten Dokumentenerfassung auftreten, und wie F\u00fchrungskr\u00e4fte und Mitarbeiter sich darauf vorbereiten sollten:<\/p>

Herausforderung 1: Verst\u00e4ndnis aufbauen<\/strong><\/h2>

\u201eEs hat bisher immer gut funktioniert\u201c \u2013 warum also in eine neue Technologie wie die intelligente Dokumentenerfassung investieren? Dieser Standard-Einwand bezieht sich in der Regel weniger auf die Kostenfrage als vielmehr auf den Grad des Verst\u00e4ndnisses der neuen Technologie und ihres Potenzials. Wie sich die KI-gest\u00fctzte Dokumentenerfassung von anderen Erfassungsmethoden wie dem klassischen ORC unterscheidet, was sie leisten kann und wo ihre Grenzen liegen und was ihr Einsatz f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Entwicklung des Unternehmens bedeutet, sollte Gegenstand umfassender Informationsangebote auf Managementebene sein. Das Informationspaket sollte einen \u00dcberblick \u00fcber die technischen Grundlagen, die Ergebnisse von Studien und Bewertungen namhafter Organisationen sowie Anwendungsf\u00e4lle und Best Practices enthalten.<\/p>

Herausforderung 2: Erwartungen kl\u00e4ren<\/strong><\/h2>

\u201eGro\u00dfartig, dann k\u00f6nnen wir endlich\u2026!\u201c Mit intelligenter Dokumentenerfassung laufen Prozesse automatisch und schnell ab, und die Informationen aus den erfassten Dokumenten stehen in Echtzeit f\u00fcr die sofortige Verarbeitung zur Verf\u00fcgung. Eine KI-L\u00f6sung, einschlie\u00dflich intelligenter Dokumentenerfassung, arbeitet jedoch weder v\u00f6llig fehlerfrei noch ohne menschliches Eingreifen auf lange Sicht. Der Mehrwert der neuen L\u00f6sung stellt sich nicht sofort ein, und auch das Automatisierungspotenzial l\u00e4sst sich nicht \u00fcber Nacht aussch\u00f6pfen. Um sicherzustellen, dass der Einsatz der intelligenten Dokumentenerfassung nicht zu Entt\u00e4uschungen f\u00fchrt, sollte das Management kontinuierlich \u00fcber den Stand des Projekts informiert werden. Entscheidend ist dabei, dass von Anfang an klare und unverf\u00e4lschte Informationen kommuniziert werden.\u00a0<\/p>

Dass f\u00fcr die Dokumentenerfassung weiterhin Mitarbeiter ben\u00f6tigt werden, welche Prozesse vollst\u00e4ndig automatisiert werden k\u00f6nnen, welche Erfolgsraten erzielt werden k\u00f6nnen und welche Einsparungen m\u00f6glich sind, welche Kennzahlen f\u00fcr die Erfolgsmessung geeignet sind, dass die Amortisationszeit von der Komplexit\u00e4t des Anwendungsfalls und der Art der Trainingsdaten abh\u00e4ngt, deren Struktur, Qualit\u00e4t und Klassifizierung \u00fcberwacht und validiert werden m\u00fcssen.<\/p>

Herausforderung 3: Mitarbeiter vorbereiten: intern<\/strong><\/h2>

\u201eM\u00fcssen wir das wirklich tun\u2026?\u201c Ver\u00e4nderungen sind nicht jedermanns Sache. Als KI-gest\u00fctzte L\u00f6sung stellt die intelligente Dokumentenerfassung hohe Anforderungen an die Mitarbeiter. Es geht nicht nur darum, die Funktionsweise der L\u00f6sung zu verstehen und ihre Anwendung zu erlernen, sondern auch darum, genau zu kl\u00e4ren, welche Aufgaben die KI in der L\u00f6sung \u00fcbernimmt. Da die intelligente Dokumentenerfassung Aufgaben \u00fcbernimmt, die zuvor von Menschen ausgef\u00fchrt wurden, \u00e4ndern sich das Stellenprofil der Mitarbeiter und ihre Rolle im Erfassungsprozess. Anstatt Daten wiederholt zu erfassen, werden sie die Arbeit der Maschine \u00fcberwachen, \u00fcberpr\u00fcfen und korrigieren und damit Verantwortung f\u00fcr die Gestaltung der Maschinenprozesse \u00fcbernehmen. Dieser Ver\u00e4nderungsprozess sollte fr\u00fchzeitig eingeleitet und von geeigneten Anpassungsprogrammen begleitet werden. Dar\u00fcber hinaus sind Qualifizierungs- und Weiterbildungsma\u00dfnahmen f\u00fcr die betroffenen Mitarbeiter erforderlich. F\u00fcr ihre t\u00e4gliche Arbeit ben\u00f6tigen sie au\u00dferdem Ansprechpartner f\u00fcr Fragen und die Kl\u00e4rung von Unklarheiten, darunter Support-Foren und Benutzerhandb\u00fccher.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

For new implemented technologies\u00a0in companies, the prerequisites must first be created. On the one hand, these are technical prerequisites; on the other hand, it is a matter of preparing the people in the company and, if necessary, other potentially affected parties in the environment for the use of the new solution and upcoming changes. This […]<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":20325,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-9185","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-development"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9185","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9185"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9185\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20325"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9185"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9185"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9185"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}