{"id":16799,"date":"2023-09-20T12:20:51","date_gmt":"2023-09-20T10:20:51","guid":{"rendered":"https:\/\/laigo.ai\/?p=16799"},"modified":"2025-08-17T09:49:54","modified_gmt":"2025-08-17T07:49:54","slug":"ai-as-the-next-step-for-software-makers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laigo.ai\/de\/blog\/ai-as-the-next-step-for-software-makers\/","title":{"rendered":"KI als n\u00e4chster Schritt f\u00fcr Softwarehersteller: Entwickeln oder kaufen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein"},"content":{"rendered":"
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In der sich rasant entwickelnden Technologielandschaft stehen Softwarehersteller an einem entscheidenden Scheideweg. Der Fortschritt der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) stellt uns st\u00e4ndig vor eine Vielzahl von Entscheidungen, wie wir unsere Unternehmen verbessern k\u00f6nnen. Wenn es um KI geht, stellt sich oft die Frage, ob man KI-Modelle f\u00fcr sein Unternehmen von Grund auf neu entwickeln oder ein Unternehmen beauftragen soll, das diese f\u00fcr einen entwickelt.<\/p>

In diesem Artikel werden wir dieses Dilemma aus der Perspektive der Softwarehersteller beleuchten und dabei die Bedeutung von Integration, Genauigkeit und dem Schutz bestehender Systeme hervorheben.

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Integration: Ma\u00dfgeschneiderte KI-L\u00f6sungen f\u00fcr Ihre Anforderungen<\/b><\/span><\/h2>

Eine der wichtigsten \u00dcberlegungen f\u00fcr Softwarehersteller, die sich mit KI befassen, ist die Integration. Das Wesentliche an KI ist ihre Anpassungsf\u00e4higkeit; sie kann auf die individuellen Bed\u00fcrfnisse jedes Kunden und dessen vorhandene Software zugeschnitten werden. Zu Beginn eines jeden KI-Projekts ist aufmerksames Zuh\u00f6ren von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung. Wir nehmen uns die Zeit, die spezifischen Anforderungen unserer Kunden zu verstehen und sicherzustellen, dass das KI-Modell nahtlos mit ihrer Software harmoniert. Wenn wir ein Projekt nicht umsetzen k\u00f6nnen, nehmen wir es nicht an, da es niemandem n\u00fctzt, wenn wir unsere Zeit und die des Kunden verschwenden.

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Genauigkeit: Jedes Mal messbare Ergebnisse<\/b><\/span><\/h2>

Ein grundlegender Unterschied zwischen herk\u00f6mmlicher Software und KI liegt in der Bereitstellung messbarer Ergebnisse. Die meisten Softwareprogramme liefern nicht immer messbare Zahlen, w\u00e4hrend KI-Modelle bei jeder Ausf\u00fchrung des Programms pr\u00e4zise, quantifizierbare Ergebnisse liefern. Die Genauigkeit von KI-Modellen verbessert sich kontinuierlich, da sie mit immer mehr Daten und Dokumenten trainiert werden. Die Kernfunktionalit\u00e4t von KI konzentriert sich somit auf die Bereitstellung zuverl\u00e4ssiger, messbarer Ergebnisse \u2013 ein bedeutender Vorteil f\u00fcr Softwarehersteller und ihre Kunden.

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Sicherung bestehender Systeme: Die Bedeutung der Halbintegration<\/b><\/span><\/h2>

Die nahtlose Integration von KI in bestehende Software ist unerl\u00e4sslich, um unbeabsichtigte Nebenwirkungen zu vermeiden. Um dieses Risiko zu minimieren, verwenden wir bei laigo.ai einen Prozess namens \u201eHalbintegration\u201d. Bei diesem Ansatz werden Testdateien an die Software unseres Kunden gesendet, um sie auf Fehler zu \u00fcberpr\u00fcfen. Wenn Probleme auftreten, verhindert die Software den Upload und vermeidet so weitere Komplikationen. Diese sorgf\u00e4ltige Qualit\u00e4tskontrolle stellt sicher, dass die bestehenden Systeme unserer Kunden unbesch\u00e4digt bleiben und gleichzeitig von den Verbesserungen durch KI profitieren.

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Die Zukunft: Die Allgegenwart von KI in der Wirtschaft<\/b><\/span><\/h2>

Wenn wir in die Zukunft blicken, wird deutlich, dass KI-Modelle in Unternehmen ebenso allgegenw\u00e4rtig sein werden wie heute das Internet. Es lohnt sich, dar\u00fcber nachzudenken, dass das Internet vor wenigen Jahrzehnten in vielen Teilen der Welt noch nicht als unverzichtbar galt. Heute ist es jedoch selbst in abgelegenen Gegenden zu einem wesentlichen Bestandteil des t\u00e4glichen Lebens geworden. In \u00e4hnlicher Weise wird KI Branchen und Unternehmen auf der ganzen Welt ver\u00e4ndern, unabh\u00e4ngig von ihrer Gr\u00f6\u00dfe oder ihrem Standort.

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Bauen oder kaufen: Eine kosteneffiziente Entscheidung<\/b><\/span><\/h2>

Letztendlich h\u00e4ngt die Entscheidung, KI-Modelle zu entwickeln oder zu kaufen, nicht nur von der Integration und Genauigkeit ab, sondern auch von der Kosteneffizienz. Der Aufbau eines speziellen KI-Teams und die Entwicklung von KI-F\u00e4higkeiten von Grund auf kann ein kostspieliges und zeitaufw\u00e4ndiges Unterfangen sein. Wenn ein Unternehmen das f\u00fcr die Wettbewerbsf\u00e4higkeit erforderliche Niveau an KI-Kompetenz erreicht hat, kann sich die Branchenlandschaft bereits erheblich weiterentwickelt haben, sodass es einen R\u00fcckstand aufzuholen gilt.<\/p>

Im Gegensatz dazu bietet die Zusammenarbeit mit einem bereits bestehenden AIaaS-Unternehmen einen schnelleren und wirtschaftlicheren Weg, um die Leistungsf\u00e4higkeit der KI zu nutzen, sodass Unternehmen ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit erhalten und sich auf ihr Kerngesch\u00e4ft konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>

Letztendlich h\u00e4ngt der Erfolg Ihres Unternehmens von der Anpassungsf\u00e4higkeit und Flexibilit\u00e4t dieser neuen Tools ab, die uns auch weiterhin begleiten werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In the rapidly evolving landscape of technology, software makers find themselves at a pivotal crossroads. The progress of Artificial Intelligence (AI) is constantly presenting us with an array of choices on how to improve our businesses. When it comes to AI, the question that often arises is whether to build AI models for your business […]<\/p>","protected":false},"author":12,"featured_media":18264,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[48],"tags":[],"class_list":["post-16799","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-use-case"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16799","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16799"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16799\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18264"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16799"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16799"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16799"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}