{"id":12022,"date":"2023-01-09T15:06:06","date_gmt":"2023-01-09T14:06:06","guid":{"rendered":"https:\/\/laigo.ai\/?p=12022"},"modified":"2024-08-12T11:07:53","modified_gmt":"2024-08-12T09:07:53","slug":"china-eu-usa-who-stands-where-in-artificial-intelligence-and-why","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laigo.ai\/de\/blog\/china-eu-usa-who-stands-where-in-artificial-intelligence-and-why\/","title":{"rendered":"China, EU, USA: Wer steht wo in Sachen k\u00fcnstliche Intelligenz und warum?"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"12022\" class=\"elementor elementor-12022\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0a2fc07 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0a2fc07\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-02cfbb3\" data-id=\"02cfbb3\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-225145d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"225145d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>In one of the previous blog posts, we mentioned that according to the <a href=\"https:\/\/www.bitkom.org\/Presse\/Presseinformation\/Kuenstliche-Intelligenz-2022\"><u>Bitkom survey<\/u><\/a> Was den Stand der KI in Unternehmen im Sommer 2022 angeht, ist Deutschland nach Ansicht der Befragten hinter die USA, China und Japan zur\u00fcckgefallen und wird diesen R\u00fcckstand in den kommenden Jahren wahrscheinlich nicht aufholen k\u00f6nnen. Die Befragten sehen die USA derzeit auf Platz eins und China in den kommenden Jahren auf Platz zwei, wobei sich der Abstand zu den USA bis 2030 verringern wird. Was macht die USA und China in Bezug auf KI so erfolgreich?<br><br><\/p>\n<h2><strong>USA <\/strong><\/h2>\n<p>Technologische Innovationskraft und etablierte Kooperationsstrukturen zwischen Beh\u00f6rden, Unternehmen und Forschungseinrichtungen sind laut der <a href=\"https:\/\/www.denkfabrik-bmas.de\/schwerpunkte\/kuenstliche-intelligenz\/ki-strategien-im-internationalen-vergleich\"><u>Denkfabrik des Bundesministeriums f\u00fcr Arbeit und Soziales<\/u><\/a>. Seit 2016 haben die USA eine <a href=\"https:\/\/www.kooperation-international.de\/aktuelles\/nachrichten\/detail\/info\/usa-aktualisieren-nationale-strategie-fuer-kuenstliche-intelligenz\/\"><u>KI-Strategie<\/u><\/a> mit sieben Priorit\u00e4ten f\u00fcr die KI-Entwicklung, zu denen 2021 eine achte hinzukam. Dazu geh\u00f6ren Aspekte wie \u201elangfristige und strategisch priorisierte Investitionen in die KI-Forschung\u201c, aber auch die Ber\u00fccksichtigung \u201eethischer, rechtlicher und gesellschaftlicher Auswirkungen der KI\u201c. Mit der \u201eEntwicklung und \u00f6ffentlichen Bereitstellung hochwertiger Daten f\u00fcr das Training und Testen k\u00fcnstlicher Intelligenz\u201c und der \u201eBedarfsermittlung und F\u00f6rderung von F&amp;E-Personal im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz\u201c enth\u00e4lt die Strategie zwei Faktoren, deren Fehlen die Befragten der Bitkom-Studie als gro\u00dfe Hindernisse f\u00fcr den Einsatz von KI beklagen.<\/p>\n<p>In den USA selbst wird die Lage weniger optimistisch eingesch\u00e4tzt als von den Befragten der Bitkom-Studie. Die <a href=\"https:\/\/www.deutschlandfunk.de\/algorithmen-im-fokus-ueberholt-china-die-usa-bei-der-100.html\"><u>Nationale Sicherheitskommission f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz<\/u><\/a>, sieht China auf der \u00dcberholspur und fordert <a href=\"https:\/\/www.kooperation-international.de\/aktuelles\/nachrichten\/detail\/info\/bericht-hebt-relevanz-von-kuenstlicher-intelligenz-fuer-nationale-sicherheit-der-usa-hervor\"><u>verst\u00e4rkte finanzielle Anstrengungen<\/u><\/a> f\u00fcr nichtmilit\u00e4rische und milit\u00e4rische Forschung und Entwicklung im Bereich der KI, um die USA an der Spitze zu halten. Allein f\u00fcr nichtmilit\u00e4rische KI-Forschung und -Entwicklung werden j\u00e4hrlich 32 Milliarden Dollar gefordert. Geld ist also sicherlich kein Hindernis, wenn es darum geht, das Potenzial der KI zu erschlie\u00dfen und zu nutzen.<\/p>\n<p>Gem\u00e4\u00df seiner 2017 vorgestellten KI-Strategie will China die USA mit Investitionen in H\u00f6he von 150 Milliarden Dollar bis 2030 von der Spitzenposition verdr\u00e4ngen. Laut dem <a href=\"https:\/\/www.denkfabrik-bmas.de\/schwerpunkte\/kuenstliche-intelligenz\/ki-strategien-im-internationalen-vergleich\"><u>Denkfabrik des Bundesministeriums f\u00fcr Arbeit und Soziales<\/u><\/a>Die Eckpfeiler der Strategie sind Initiativen f\u00fcr Forschung und Entwicklung, Talentf\u00f6rderung und fachspezifische Bildungsma\u00dfnahmen sowie Sicherheit. Der Schwerpunkt liegt insbesondere auf der Entwicklung intelligenter Produkte wie vernetzte Fahrzeuge, intelligente Serviceroboter und Video-Bilderkennungssysteme, intelligente Fertigungs- und Unterst\u00fctzungssysteme sowie der Entwicklung der Infrastruktur. Au\u00dferdem soll die Zusammenarbeit zwischen Universit\u00e4ten und privaten Technologieunternehmen ausgebaut werden. <a href=\"https:\/\/www.bito.com\/de-de\/fachwissen\/artikel\/china-will-fuehrung-bei-kuenstlicher-intelligenz\/\"><u>In nationalen KI-Entwicklungszonen werden die Entwicklung von Kompetenzen, die Anwendung von KI-Technologien und die Erprobung neuer Strategien zur F\u00f6rderung und zum Einsatz von KI-Anwendungen vorangetrieben. <\/u><\/a><br><br><\/p>\n<h2><strong>EU \/ Europa<\/strong><\/h2>\n<p>In der EU, oder besser gesagt in Europa, sind neben Deutschland auch andere Staaten wie Frankreich oder das Vereinigte K\u00f6nigreich im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz stark vertreten. Da ein einzelner Staat in Europa finanziell wenig gegen die wirklich gro\u00dfen Volkswirtschaften ausrichten kann, ist die <a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/commission\/presscorner\/detail\/de\/IP_18_6689\"><u>Europ\u00e4ische Kommissio<\/u><u>n<\/u><\/a> hat im Rahmen seiner KI-Strategie 2018 vier Schl\u00fcsselbereiche f\u00fcr eine effizientere Zusammenarbeit zwischen der Kommission und den EU-Staaten, Norwegen und der Schweiz entwickelt. Durch eine bessere Koordinierung der Investitionen und die Schaffung von Synergien soll Europa \u201edie Chancen der KI zum Nutzen seiner B\u00fcrger und Unternehmen nutzen\u201c und \u201eweltweit wettbewerbsf\u00e4hig bleiben\u201c. Zu den Schl\u00fcsselbereichen geh\u00f6ren \u201eErh\u00f6hung der Investitionen\u201c, \u201eBereitstellung von mehr Daten\u201c, \u201eF\u00f6rderung von Talenten\u201c und \u201eAufbau von Vertrauen\u201c, insbesondere in Bereichen von \u00f6ffentlichem Interesse wie \u201eGesundheitswesen, Verkehr und Mobilit\u00e4t sowie Sicherheit und Energie\u201c. Die L\u00e4nder werden aufgefordert, innerhalb dieses Rahmens nationale Strategien zu entwickeln und zu finanzieren.<\/p>\n<p>Was die Investitionen angeht, sollen bis 2030 j\u00e4hrlich mehr als 20 Milliarden Euro an \u00f6ffentlichen und privaten Geldern in Forschung und Innovation im Bereich der KI flie\u00dfen. Mindestens 7 Milliarden Euro pro Jahr sollen daf\u00fcr aus verschiedenen EU-Programmen bereitgestellt werden.<br><br><\/p>\n<h2><strong>KI-Regulierung<\/strong><\/h2>\n<p>Ein weiterer Faktor, der die Entwicklung in diesem Bereich beeinflusst, ist die Regulierung. Nicht nur die EU, deren geplante KI-Verordnung wir in einem der vorherigen Blogbeitr\u00e4ge vorgestellt haben, sondern auch andere L\u00e4nder sehen Handlungsbedarf in Bezug auf ethische, rechtliche und soziale Aspekte der KI-Nutzung. Bereits 2019 hat <a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/berlin\/presse\/42-laender-einigen-sich-auf-standards-im-umgang-mit-kuenstlicher-intelligenz-22052019.htm\"><u>OECD-Mitgliedsl\u00e4nder<\/u><\/a> Zusammen mit den Partnerl\u00e4ndern haben sie sich auf erste Grunds\u00e4tze f\u00fcr den Umgang mit k\u00fcnstlicher Intelligenz geeinigt. Diese sollen sicherstellen, dass KI-Systeme stabil, sicher, fair und vertrauensw\u00fcrdig funktionieren.<\/p>\n<p>In den USA ist dieser Themenkomplex (siehe oben) Teil der US-amerikanischen KI-Strategie. Es entstehen derzeit Vorschriften wie beispielsweise die <a href=\"https:\/\/www.whitehouse.gov\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Blueprint-for-an-AI-Bill-of-Rights.pdf\"><u>AI-Grundrechtecharta<\/u><\/a>, eine Art \u2013 wenn auch nicht verbindliche \u2013 Grundrechtecharta mit Leitlinien f\u00fcr die Entwicklung von KI. Sie zielt darauf ab, B\u00fcrger vor Algorithmen zu sch\u00fctzen, die automatisierte Entscheidungen treffen. Sie konzentriert sich auf <a href=\"https:\/\/www.kooperation-international.de\/aktuelles\/nachrichten\/detail\/info\/kuenstliche-intelligenz-us-regierung-stellt-entwurf-einer-grundrechtecharta-vor\"><u>Regeln<\/u><\/a> wie beispielsweise Schutz vor unsicheren oder ineffektiven Systemen und vor algorithmischer Diskriminierung, selbstbestimmter Umgang mit Daten und transparente Informationen \u00fcber die Verwendung automatisierter Systeme sowie Optionen f\u00fcr die Verwendung einer menschlichen Alternative anstelle automatisierter Systeme.<\/p>\n<p>China hat auch einen Ethikkodex mit <a href=\"https:\/\/gi.de\/themen\/beitrag\/ki-regularien-von-china-und-der-eu-im-vergleich\"><u>grundlegende Anforderungen<\/u><\/a> wie die F\u00f6rderung von Fairness, Gerechtigkeit und Sicherheit, die Vermeidung von Diskriminierung und Datenmissbrauch sowie die Gew\u00e4hrleistung, dass KI kontrollierbar und vertrauensw\u00fcrdig ist. Es gibt jedoch einen nicht unerheblichen Unterschied zur geplanten KI-Verordnung in der EU: In der EU soll die KI-Verordnung f\u00fcr alle gelten, die KI-L\u00f6sungen herstellen, vermarkten oder nutzen, einschlie\u00dflich Beh\u00f6rden. In China gilt der Kodex nicht f\u00fcr Beh\u00f6rden; diese k\u00f6nnen auch KI-L\u00f6sungen nutzen, die nach dem geplanten EU-KI-Gesetz wahrscheinlich verboten w\u00e4ren.<br><br><\/p>\n<h2><strong>Fazit<\/strong><\/h2>\n<p>China wird als Land mit guten Chancen angesehen, eine F\u00fchrungsrolle im Bereich der KI zu \u00fcbernehmen, da es \u00fcber alles verf\u00fcgt, was daf\u00fcr erforderlich ist, au\u00dfer Geld: <a href=\"https:\/\/haraldpoettinger.com\/china-ki\/\"><u>Riesige Mengen hochwertiger Daten, hartn\u00e4ckige und hochkar\u00e4tige Unternehmer, gut ausgebildete KI-Ingenieure und eine unterst\u00fctzende Politik.<\/u><u>vironment<\/u><\/a>Aber auch die USA befinden sich nicht in einer schlechten Position und k\u00f6nnten ihre Position langfristig verteidigen. Aus europ\u00e4ischer bzw. EU-Perspektive sollte klar sein, dass die Spitzenpositionen uneinholbar vergeben sind. Dennoch d\u00fcrften die EU und Europa insbesondere im Hinblick auf den fl\u00e4chendeckenden Einsatz von KI weiterhin an der Spitze bleiben. Vorerst bleibt abzuwarten, welche Auswirkungen bestehende Kodizes und Regulierungsvorschl\u00e4ge in Zukunft haben werden, auch im Zusammenhang mit Datenschutzbestimmungen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In one of the previous blog posts, we mentioned that according to the Bitkom survey on the status of AI in companies from the summer of 2022, Germany has fallen behind the USA, China and Japan in the view of the respondents and is unlikely to catch up in the coming years. Respondents see the [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":18266,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12022","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-regulation"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12022","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12022"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12022\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18266"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12022"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12022"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/laigo.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12022"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}