Dokument Klassifizierung
Das Klassifizieren von Dokumenten ist mit KI einfacher geworden.
Sehen Sie, wie Sie das in Ihren Arbeitsablauf integrieren können!

Kategorisieren Sie Ihre Textdokumente effizient mit der Dokumentenklassifizierung. Unsere fortschrittliche smartClassify-Lösung verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um Dokumente anhand ihres Inhalts automatisch in vordefinierte Kategorien einzuteilen.
Verabschieden Sie sich von der manuellen Klassifizierung und nutzen Sie noch heute unsere fortschrittliche Lösung. Rüsten Sie Ihren Workflow auf diese anpassbare Lösung um.

Was ist smartClassify?
Optimierung der Dokumentenklassifizierung
Kategorisieren Sie Dokumente anhand ihres Inhalts und Layouts, darunter Anzeigen, Lieferscheine, E-Mails, Formulare, handschriftliche Dokumente und Rechnungen. Organisieren Sie Ihre Dokumente übersichtlich und effizient.
Zeitsparendes KI-Tool
Durch die Automatisierung des Dokumentenklassifizierungsprozesses spart Ihnen unser Tool Zeit und Aufwand und steigert Ihre Produktivität, indem Sie sich auf wichtige Aufgaben konzentrieren können, die nur ein Mensch bewältigen kann.
Auf einer Vielzahl unterschiedlicher deutschsprachiger Dokumente trainiert
Unser KI-Modell wurde anhand einer Vielzahl von Dokumenten in deutscher Sprache trainiert. Dadurch ist smartClassify äußerst anpassungsfähig, leistungsfähig und effizient bei der genauen Kategorisierung von Dokumenten aus verschiedenen Branchen und Kontexten.
So verwenden Sie smartClassify
Um herauszufinden, ob diese Lösung für Ihr Geschäftsmodell geeignet ist, folgen Sie bitte dem Link. Hier klicken.
andere Dienstleistungen
Extrahierter Text
Selbst wenn Ihre einzige Technik darin besteht, Fragen zu stellen, gibt es viele Möglichkeiten, an die gewünschten Informationen zu gelangen. Ich werde in Kapitel 6, „Wie man Fragen stellt“, näher auf die verschiedenen Arten von Fragen eingehen. Die Formulierung der Frage selbst führt zu einer Vielzahl von Techniken. Wenn eines Ihrer Forschungsziele darin besteht, zu verstehen, wie Menschen ihre digitale Musik verwalten, könnten Sie Ihre Teilnehmer konkret fragen: „Wie gehen Sie vor, um Ihre Wiedergabelisten zu aktualisieren?“ Mit dieser Frage wird der Teilnehmer gebeten, ein (möglicherweise detailliertes) Verhalten aus dem Gedächtnis mündlich zusammenzufassen. Das ist nicht unbedingt ein schlechter Ansatz; es kann interessant sein zu hören, welche Schritte des Prozesses einprägsam sind und welche nicht. Es ist auch eine Gelegenheit, etwas emotionale Farbe zu bekommen. („Oh, das ist ganz einfach, ich mache nur ...“) Aber es wird nicht die genaueste Information sein. Mit der Frage „Wie gehen Sie vor, um Ihre Playlists zu aktualisieren?“ erfahren wir eigentlich die Antworten auf die (nicht gestellten) Fragen „Wie empfinden Sie den Prozess zum Aktualisieren von Playlists?“ und „Was sind die wichtigsten Schritte, an die Sie sich beim Aktualisieren von Playlists erinnern können?“ Diese Informationen sind sehr wichtig, aber möglicherweise nicht ausreichend, um die Situation des Nutzers wirklich zu verstehen.
Text Recognition
Revolutionieren Sie die Textextraktion mit fortschrittlicher Deep-Learning-Technologie in den Bereichen Computer Vision und NLP. Extrahieren Sie Text aus Bildern in über 100 Sprachen mithilfe eines LSTM-Neuralnetzwerks für unübertroffene Leistung.
Table Extraction
Vermeiden Sie unnötige manuelle Arbeit und beschleunigen Sie Prozesse beim Extrahieren von Daten aus Bildern wie PNGs, JPGs, PDFs und mehr. Steigern Sie Ihre tägliche Arbeit mit Superkräften.
Page Stream Segmentation
Die automatisierte Dokumentenverarbeitung hilft dabei, Stapel von PDF-Dokumenten, Rechnungen und umfangreichen Dokumenten zu trennen – eine schnelle und effiziente Methode, um große Datenmengen zu trennen und die Kategorisierung erheblich zu vereinfachen.
Digitalisierung von Daten und Datenextraktion
Papier in digitale, nutzbare und bearbeitbare Daten umwandeln. Erledigen Sie alles mit nur wenigen Klicks und sparen Sie unzählige Stunden manueller Dateneingabe.