Executive Summary
Ein führender Zuckerproduzent setzt auf C3 Generative AI in der Cloud, um sein Vertragsmanagement zu modernisieren. Hunderte Verträge werden automatisch verglichen, Dienstleisterüberschneidungen identifiziert und Vertragsbedingungen auf Compliance geprüft. Mit einer Antwortgenauigkeit von über 80 % konnte das Unternehmen bis zu 5 Mio. USD Kosten einsparen und die Effizienz im Vertragswesen deutlich steigern.
Quelle: c3.ai
Zutatenliste
- Unternehmen: Zuckerproduzent mit über 8.000 Mitarbeitenden, mehreren Werken in mehreren Ländern.
- KI / Technologien: Generative AI, Dokumentenvergleich, automatische Extraktion von Vertragsklauseln und Fristen, ML-Modelle zur Klassifikation und Überprüfung.
- Cloud-Plattform: C3 Generative AI, ein cloudbasiertes KI-Tool / Application Suite.
Infrastruktur
- Bereitstellung: Cloud-basiert, SaaS / Enterprise AI Platform. Die Verträge und Daten verbleiben in der Cloud-Lösung, kein On-Premise sichtbar.
- Sicherheit / Compliance: Der Einsatz umfasst Überwachung von Vertragsklauseln, Fristen und Einhaltung – vermutlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen etc., wie bei typischen Enterprise-AI-Cloudlösungen üblich. (Genauere technische Details nicht öffentlich genannt.)
Datenbasis
- Art der Daten: Vertragsdokumente (mehrere hundert Verträge), vermutlich in verschiedenen Formaten (PDF, Word etc.). Enthalten sind Vertragsklauseln, Zeiträume, Dienstleister, Leistungen, Fristen.
- Interne Daten: Ja – das Unternehmen verwendet seine eigenen Vertragsdaten, interne Dienstleister- und Lieferanteninformationen sowie Compliance-/Service-Level-Daten.
Vorgehensweise / Umsetzung
- Daten sammeln: Vertragsstämme aus allen Standorten zusammenführen.
- Generative AI einsetzen: Modelle, die Verträge vergleichen, Bedingungen extrahieren (z. B. Dienstleister, Leistungen, Laufzeiten), Überschneidungen identifizieren.
- Analyse & Konsolidierung: Dienstleister mit ähnlichen Services identifizieren, Verträge harmonisieren oder bündeln.
- Monitoring & Compliance: Laufzeiten, Fristen, Pflichten überwachen, um Risiken und Verstöße zu vermeiden.
Ergebnisse
- Genauigkeit: Antwortgenauigkeit über 80 % beim automatisierten Herausziehen und Vergleichen von Vertragsinformationen.
- Kosteneinsparung: Bis zu USD 5 Mio (ca. mehrere Millionen Euro je nach Wechselkurs) Einsparung durch Vertragskonsolidierung.
- Effizienzsteigerung: Manuelle Arbeit bei Analyse und Vergleich von Verträgen stark reduziert.
- Skalierung: Das Unternehmen plant, den Einsatz auf mehr Verträge und weitere Analyst:innen auszuweiten.
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Disclaimer
Die in diesem Beitrag dargestellten Informationen basieren auf öffentlich zugänglichen Quellen (siehe oben). Alle Angaben zu Technologien, Methoden und Ergebnissen stammen von den jeweiligen Unternehmen und wurden nach bestem Wissen aufbereitet. Laigo übernimmt keine Gewähr für die Vollständigkeit oder Richtigkeit der externen Informationen.
