Ford implementiert aktuell zwei KI‑gesteuerte Qualitätssicherungssysteme, AiTriz und MAIVS, zur Prüfung von Fahrzeugmontagen in Echtzeit. AiTriz verarbeitet Live‑Video, um Millimeter‑genaue Fehlausrichtungen aufzuspüren, während MAIVS auf Smartphone‑Fotos basiert, um die korrekte Installation von Teilen sicherzustellen, beides zielt darauf ab, kostspielige Rückrufe zu reduzieren und die Produktionsqualität deutlich zu verbessern.
Quelle: Business Insider, August 2025. Business Insider
Quelle: Lumenal, Januar 2025, Lumenalta
Zutatenliste
- AiTriz: KI‑basiertes Video‑System zur Detektion millimetergenauer Montagedefekte
- MAIVS: KI‑Analyse von Smartphone‑Fotos zur Überprüfung der Teileinstallation
- Technologien: Computer Vision, Echtzeit‑Videostream‑Analyse, Bildverarbeitung auf Smartphones
- Einsatzbereiche: Qualitätskontrolle, Rückrufreduktion, Prozessoptimierung.
Infrastruktur
- On‑Premise (direkt in den Produktionslinien integriert, laufend im Werk).
Datenbasis
- Intern generierte Daten: Live‑Videostreams an Montagestationen, Bilder via Smartphones, Produktionsmetadaten.
Ergebnisse
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Ford stand in 2025 wegen Rückrufen unter Druck – allein 94 Rückrufe führten bisher zu Kosten in Hunderten Millionen Dollar, etwa durch einen $ 570 Mio.-Recall wegen Kraftstofflecks. AiTriz ist bereits an 35 Stationen, MAIVS an fast 700 in Nordamerika im Einsatz. Diese KI‑Systeme erkennen Mängel frühzeitig und ermöglichen schnellere, weniger invasive Korrekturen – mit dem Potenzial, Rückrufkosten signifikant zu senken.
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Disclaimer
Laigo hat keines der vorgestellten KI-Systeme selbst entwickelt, sondern stellt diese als mögliche, wirkungsvolle Anwendungsfälle für den praktischen KI-Einsatz vor. Die in diesem Beitrag dargestellten Informationen basieren auf öffentlich zugänglichen Quellen (siehe oben). Alle Angaben zu Technologien, Methoden und Ergebnissen stammen von den jeweiligen Unternehmen und wurden nach bestem Wissen aufbereitet. Laigo übernimmt keine Gewähr für die Vollständigkeit oder Richtigkeit der externen Informationen.
